Titre alternatif

FiLoSoFi 2013

Couverture géographique

• France métropolitaine
• Martinique
• La Réunion

Unité géographique

Données agrégées par zones géographiques : commune (y compris arrondissement municipal), EPCI, arrondissement, département, région, France métropolitaine, aire urbaine, unité urbaine, zone d'emploi ; en complément aux données sur les régions actuelles, les résultats sont également proposés sur le nouveau découpage régional qui entrera en vigueur au 1er janvier 2016.

Univers

Ménages fiscaux, hors collectivités (foyers, hôpitaux, maisons de retraite,…) et hors sans-domicile. Les ménages ayant déclaré des revenus l’une des deux années précédentes, mais n’ayant pas déclaré de revenu pour l’année en cours, ne sont pas retenus dans le champ FiLoSoFi (alors qu’ils l’étaient dans les dispositifs RFL et RDL). En revanche les ménages faisant leur déclaration de revenu dans le département où se trouve leur résidence secondaire sont pris en compte, alors qu’ils étaient exclus des champs RFL et RDL.

Type de données

Données administratives agrégées

Méthodologie

Fréquence de collecte

Annuelle

Procédure d'échantillonnage

• Le dispositif FiLoSoFi est établi à partir des fichiers suivants : - le fichier des déclarations de revenus fiscaux (Pote), contenant les données relatives aux déclarations des revenus des contribuables. Ce fichier répertorie des foyers fiscaux ; - le fichier de la taxe d'habitation (PLFC), dont on extrait les observations correspondant aux redevables de la taxe d'habitation (TH) reliés à des logements d’habitation ; - le fichier des personnes physiques (Fip) qui répertorie tous les déclarants aux services fiscaux ; - les fichiers sociaux contenant les données exhaustives sur les prestations sociales versées par les principaux organismes gestionnaires de ces prestations (Cnaf, Cnav et CCMSA), de niveau famille ou allocataire.

Mode de collecte

Déclaration administrative

Traitements

Notes

Les indicateurs sont soumis au secret statistique pour garantir la confidentialité des données.

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